付丽华,工学博士,教授,教育部新世纪优秀人才
2003年进入71886a必赢任教,2009年破格晋升副教授,2013年破格晋升教授。美国The University of Vermont计算机系访问学者。
研究方向:深度学习、地震数据处理、计算机视觉
Email: lihuafu@cug.edu.cn
通讯地址:湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号,430074
科学研究工作:
1. 主持的项目:
(1) 主持教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-1011):多核快速学习方法在地震信号分析中的应用;
(2) 主持国家自然科学基金项目数学天元基金(11026145):稀疏的可调核函数模型及其在时频分析中的应用;
(3) 主持国家自然科学基金项目青年基金(61102103):联合稀疏表示的自适应核模型及其在地震信号谱分解中的应用研究;
(4) 主持中国兵器工业第五九研究所合作基金(HDHDW5901030201):离散环境数据的全域化算法研究。
(5) 主持湖北省自然科学基金项目(2010CDB04205):基于混合核的NARX系统辨识及在地磁暴预报中的应用研究;
(6) 主持中央高校科研业务费中国地质大学校“摇篮计划”(CUG110407):联合稀疏表示的自适应核模型及其在信号谱分解中的应用研究;
(7) 主持中国地质大学(武汉)校级青年基金项目(CUGQNL0520):基于小波变换的复杂噪声中谐波恢复研究。
2. 发表论文:
在《Geophysics》、《IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Circuits, Systems, and Signal Processing》、《Inverse Problems and Imaging》、《IEEE Signal Processing Letters》、《地球物理学报》、《电子学报》、《石油地球物理勘探》等国内外知名期刊上发表论文。
近年来发表文章列表(2018年以来):
2021
² Niu X., Fu L.*, Zhang W. and Li Y. Seismic data interpolation based on simultaneously sparse and low-rank matrix recovery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (Accepted. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3110600)
² Fang W., Fu L.*, Liu S. and Li H. Dealiased seismic data interpolation using a deep-learning-based prediction-error filter, Geophysics, 2021, 86(4): V317-V328.
² Liu Q., Fu L.*, and Zhang M. Deep-seismic-prior-based reconstruction of seismic data using convolutional neural networks. Geophysics, 2021, 86(2): V131-V142.
² Fang W., Fu L. and Li Z. Seismic data interpolation based on U-net with texture loss, Geophysics, 2021, 86(1): V41-V54.
² Cui M., Fu L.*, and Fang W. Seismic noise attenuation via convolution neural network with learning noise prior. Exploration Geophysics, 2021. (Accepted. DOI: 10.1080/08123985.2021. 1886853)
² Fang W., Fu L., and Li H. Unsupervised CNN based on self-similarity for seismic data denoising. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. (Accepted. DOI 10.1109/LGRS.2021.3131046)
² Wang Q., Fu L., Ruan S., et al. Fang W., Fu L., and Li H. Reconstructing seismic data by incorporating deep external and internal learning. Exploration Geophysics, 2021. (Accepted. DOI: 10.1080/08123985.2021.2024072)
² Hu Z., Liu S., Hu X., Fu L., et al. Inversion of magnetic data using deep neural networks. Physics of the Earth and Planetary Interiors, 2021. (Accepted. DOI: 10.1016/J.PEPI. 2021/106653)
2020
² Zhang W., Fu L.*, Zhang M., and Cheng W. 2-D seismic data reconstruction via truncated nuclear norm regularization. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(9): 6336-6343.
² Liu Q., Fu L.*, Zhang M., and Zhang W. Two-dimensional seismic data reconstruction using patch tensor completion. Inverse Problems and Imaging, 2020,14(6): 985-1000.
² Wang Q., Shen Y., Fu L., and Li H. Seismic data interpolation using deep internal learning, Exploration Geophysics, 2020, 51(6): 683-697.
² Zhu D., Li H., Liu T., Fu L. and Zhang S. Low-rank matrix decomposition method for potential field data separation. Geophysics, 2020, 85(1): G1-G16.
² 付丽华,曾诚,杨文采,李燕梅,用于地壳弧形构造信息提取的四阶谱矩分析. 石油地球物理勘探, 2020, 55(4): 923-930.
² 程文婷,方文倩,付丽华*, 基于自相似性和低秩先验的地震数据随机噪声压制. 石油物探, 2020,59(6): 880-889.
2019
² Fu L., Zhang M., Liu Z., Li H. Robust frequency estimation of multi-sinusoidal signals using orthogonal matching pursuit with weak derivatives criterion. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2019, 38(3): 1194-1205.
² Zhang W, Fu L. * and Liu Q. Non-convex Log-sum function-based majorization-minimization framework for seismic data reconstruction. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. 16(11): 1776-1780.
² 张雪敏, 付丽华*, 张海江, 彭佳明.基于正交秩-1矩阵追踪的天然地震数据重建研究:以加州San Jacinto断层密集地震台阵为例. 地球物理学报, 2019, 62(4): 1427-1439.
² 彭佳明, 付丽华*, 张雪敏.基于改进快速不动点延续算法的地震数据重建. 石油地球物理勘探, 2019, 54(6): 1195-1205.
² 刘群, 付丽华*,张婉娟.基于非凸Lp范数的三维地震数据重建. 石油地球物理勘探, 2019,54(5): 979-987.
² 沈卉卉,刘国武,付丽华,刘智慧,李宏伟. 一种基于修正动量的RBM算法. 电子学报, 2019,47(9): 1957-1964.
2018
² 付丽华,杨文采,谱矩方法在磁源体深度反演中的应用研究. 地球物理学报,2018,61(7): 3044-3054.
² Fu L., Zhang M., Liu Z., Li H. Reconstruction of seismic data with missing traces using normalized Gaussian weighted filter. Journal of Geophysics and Engineering. 2018, 15(5): 2009-2020.
² 付晓,沈远彤,付丽华,杨迪威,基于特征聚类的稀疏自编码加速算法.电子学报,2018,46(5): 1041-1046.
教学工作:
1. 主讲本科生课程——《高等数学》、《线性代数与矢量分析》、《数学建模》、《数值分析》、《数理逻辑》、《数学实验》、《数学建模方法》、《数学建模竞赛优秀论文选讲》、《数学的模型与实验》、《数学建模实习》、《数值分析实习》、《简明统计学》
2. 主讲研究生课程——《神经网络与深度学习》、《模式识别》、《应用数学方法》
教学研究工作:
1. 教学研究项目:
(1) 主持湖北省教学研究项目——大数据背景下信息与计算科学专业“三融合”人才培养模式研究(2018-2020)。
(2) 主持湖北省教学研究项目——“问题解决”教学模式在高等数学课堂教学中的运用研究(2012-2014)。
2. 出版教材:
(1) 《工科数学分析》,副主编,中国地质大学出版社,2019.
(2) 《数学建模实验基础》,副主编,中国地质大学出版社,2019年.
获奖情况:
(1) 2020年,获中国地质大学卓越教师优秀奖。
(2) 2021年,指导宋腾获中国地质大学校级优秀学士论文。
(3) 2020年,指导段乐泉获得中国地质大学优秀学士学位论文。
(4) 2019年,指导张雪敏获得中国地质大学优秀硕士学位论文。
(5) 2019年,指导李应红获得中国地质大学优秀学士学位论文。
(6) 2019年,指导曾诚获得中国地质大学优秀学士学位论文。
(7) 2018年,指导郝帅获得中国地质大学优秀学士学位论文。
(8) 2017年,指导华志胜获得湖北省优秀学士学位论文。
(9) 2004-2021年,指导学生参加全国大学生数学建模竞赛,获得奖励:
国家一等奖(2008年1项;2016年2项)
国家二等奖(2004年1项;2006年1项;2009年1项;2010年1项;2015年1项;2017年2项;2021年3项)
湖北省一等奖(2007年1项;2017年1项;2018年2项;2019年2项;2020年1项)
湖北省二等奖(2005年1项;2010年1项;2011年1项;2012年1项;2016年1项;2018年2项;2019年2项;2020年1项;2021年2项)
湖北省三等奖(2017年1项)
(10) 2017年,被全国大学生数学建模竞赛组织委员会评为“全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师”。
(11) 2012年,被评为中国地质大学首届“朱训青年教师奖”。
(12) 2012年,被评为中国地质大学第十届“十大杰出青年”。
(13) 2011年,被全国大学生数学建模竞赛组织委员会评为“全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师”。
(14) 2011年,获中国地质大学“金石奖教金”。
(15) 2011年,获中国地质大学第六届青年教师优秀教学奖。